MetAI Lab Metaphotonics and AI Convergence Lab

Our paper is featured on the Front Cover of Nanophotonics~!

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Our paper is featured on the Front Cover of Nanophotonics!

In this work, we present a hybrid optoelectronic imaging system for ultra-low-power edge detection. An l=2 encoded spiral metalens optically computes second-order edge information while a compressive sensing CMOS image sensor captures a reduced set of measurements, enabling high-speed, energy-efficient edge-aware imaging without bulky digital postprocessing. Our simulation results show a peak signal-to-noise ratio of 23.87 dB at a 25% compression rate, demonstrating that the metalens can preprocess the scene and the compressive sensing sensor can recover high-fidelity edge images using only one-quarter of the full sensor data.

This paper is a collaboration with Prof. Hyunkeun Lee and the CICS lab at Korea University Sejong Campus: https://cics.korea.ac.kr

이 연구에서는 초저전력 에지 검출을 위한 하이브리드 광전 이미징 시스템을 소개합니다. l=2로 인코딩된 나선형 메타렌즈는 두 번째 차수 에지 정보를 광학적으로 계산하고, 압축 감지 CMOS 이미지 센서는 측정값의 일부만 선택적으로 캡처하여 번거로운 디지털 후처리 없이 고속, 에너지 효율적인 에지 인식 이미징을 가능하게 합니다. 시뮬레이션 결과는 25% 압축률에서 23.87 dB의 최고 신호대잡음비를 보여주었으며, 이는 메타렌즈가 장면을 광학적으로 전처리하고 압축 감지 센서가 전체 센서 데이터의 4분의 1만으로도 고품질 에지 영상을 복원할 수 있음을 의미합니다.

이 논문은 고려대학교 세종캠퍼스 CICS 연구실의 이현근 교수님 연구팀과의 공동 연구입니다: https://cics.korea.ac.kr

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